Généalogie Académique

Comme la généalogie est à la mode et que le week-end parisien est à la grisaille, j’ai voulu m’amuser un peu avec le projet de généalogie des mathématiques[en].

Ce projet a pour but de retracer les liens qui relient divers mathématiciens à travers l’histoire. Le lien de parenté considéré en premier lieu est le lien « doctorant – directeur de thèse » mais au gré de la navigation à travers les degrés de parenté on trouve parfois des liens plus souples comme des liens « élève-professeur » (pour de simples cours ou parfois des correspondances sans forcément qu’un doctorat ait été en jeu) voire même des liens de fratrie (pour les frères Jacob et Johann Bernoulli par exemple, qui ont fait leurs études « main dans la main »).

Ici donc j’ai essayé de retracer mon « héritage mathématique » en partant donc de mon directeur de thèse Dominique Jeulin, puis en passant par son directeur de thèse Jean Serra, lui-même ayant fait son doctorat sous la direction de Georges Matheron…

Academic Lineage

Lignée mathématique (cliquer sur l'image pour obtenir la version complète)

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publication (n.f.): Action par laquelle on rend une chose publique et notoire.

Un petit billet pour célébrer la mise à disposition en libre accès de mon mémoire de thèse !

Quelque soit la (négligeable) trace qu’il laissera dans la grande aventure de la Science, ça reste le premier livre que j’aurais eu à écrire et qui plus est un livre qui m’aura demandé trois ans de durs labeurs pour en rassembler la matière.

Après avoir attendu 3 ans de plus pour qu’il sorte du placard « confidentiel » où on l’avait casé, cela reste une sympathique occasion de se réjouir.
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Corrélation n’est pas causalité

Je tente aujourd’hui une petite expérience à mi-chemin entre la programmation et la littérature scientifique.

Je voulais en effet tester le concept de « literate programming » depuis quelques temps déjà et ce n’est que récemment que j’ai trouvé des outils convaincants pour m’y mettre.

J’ai donc sauté le pas, en faisant une  mini-librairie Python illustrant les concepts d’autocovariance et d’autocorrelation ainsi que leur calculs par transformée de Fourier:

Literate Musing > Autocorrelations

Le sujet n’a rien de révolutionnaire donc, mais il s’agit de bouts de code qu’il faut souvent réimplémenter en traitement d’image et où chaque implémentation possède ses biais statistiques qu’il n’est pas toujours facile de se remémorrer rapidement. Le document en question devrait au moins (me) permettre de retrouver ces info rapidement.

C’est aussi un sujet qui était très présent dans mes travaux de thèse… une thèse soutenue il y a deux ans tout juste, y’aurait-il un lien de causalité ?

:)

Pour finir, côté technique, les « outils convaincants » ont été les suivants:

La culture sur internet a des hauts…

Avec la sortie (relativement) récente du logiciel Miro [via LinuxFR] en version 2, je me suis dit que c’était l’occasion de refaire une liste des sources que je consulte régulièrement et particulier les émissions que je regarde grâce à Miro.

Mais tout d’abord un grand bravo aux développeurs de Miro, les améliorations apportées pour la version 2 sont vraiment les bienvenues, et en particulier le fait de pouvoir regarder une vidéo en même temps qu’on navigue dans le catalogue. Le fait que le logiciel soit plus réactif est aussi vraiment bienvenu !

Maintenant les sources d’info, par catégorie:

Sciences

Photos

Divers

Et pour plus de liens: miro_subscriptions (fichier au format OPML qui sert à partager les listes de flux RSS)

Photos, lumière et polarisation

J’essaie actuellement d’apprivoiser un filtre polarisant pour mon appareil photo et je voulais en profiter pour me rafraichir la mémoire sur cette histoire de polarisation (et pourquoi ça marche pas sur les  métaux, et pourquoi ça rend le ciel plus bleu, etc).

Du coup, je suis tombé sur quelques ressources assez concises qui valent le coup d’être partagées:

Pour aller plus loin, il y a aussi un bouquin que j’ai eu brièvement entre les mains et qui m’a semblé à la fois très complet et tout de même assez accessible (avec un prérequis sensiblement plus élevé que les trucs précédents toutefois) :

La couleur – Lumière, vision et matériaux — Mady Elias , Jacques Lafait, et al.
(Coll. Echelles, Ed. Belin)